瓶胚品质不高、生产难管理的综合解决方案

在瓶胚生产过程中，特别是大型瓶胚生产，会遇到一个令人非常头痛的问题－产品的品质控制。如何预防有问题的瓶胚流入下一度工序，如何在几百万甚至上千万个瓶胚中隔离有可能有问题的瓶胚，也许以前的解决方法是人工检验。现在有了SPC就可以轻松解决。

产生上述不良瓶胚往往是生产工艺发生了改变，如温度、速度和压力、背压、时间等工艺参数的变化。控制好工艺参数的稳定，是何证瓶胚品质的关键，而保障工艺参数的稳定的基础在于问题的预警及追溯，这就需要SPC来实现。

SPC

统计过程控制（Statistical Process Control），简称“SPC”，是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

在注胚领域，SPC能对产品工艺进行自我学习与检测，根据统计学模型进行实时监控，帮助用户及时发现问题并调整工艺，保证产品的一致性。在和一些国内大型PET瓶胚厂商的交流中，我们发现他们对于SPC的要求极为严苛，主要是由于他们的客户对瓶胚质量要求很高（如可口可乐、达能、雀巢等），一旦有质量不达标，就会引起退货纠纷。功能齐全的SPC软件包能帮助瓶胚供应商及时发现生产工艺参数与曲线的变化，进行修正与报警，严重时控制停机，避免产生更多废品；客户可综合分析时间与报警事件曲线来确定问题，加大对该批次的瓶胚检测，保证产品的合格性。

SPC工作原理

根据系统采集样本，绘制时间和统计计算结果图。在过程控制中，参数围绕控制均值波动。图中水平中心线表示可控状态，该中心线作为参考线，用于绘制描点。当过程波动时，平均值会发生变化，这被认为是一种失控的状态。如果过程是在一个或多个绘制的时间点失控，相应的波动可能会更大。

福能注胚系统中的 SPC。它通过正态分布、统计控制状态、过程能力等方面的评估结论使产品和服务稳定地满足顾客要求。通过SPC数学模型（过程判异规则）可预测未来可能出现的产品质量问题，为客户规避生产风险。

根据国际SPC 统计方法，我们重点提供了趋势（Trend）图与分布直方图、 XBar图、R/S图及Cpk（过程能力指数）等分析工具。

福能注胚系统中的 SPC

1、数据报表分析功能数据报表分析功能

工艺参数的历史数据的实时比较与监控， 以及以表格形式提取存于历史数据库的最近一两个月的数据进行分析对比。该表格可以显示当前多至2000 个周期（可配置）的各SPC工艺参数的对比， 或直接从历史数据库调出以前各个时期（若硬盘空间足够，可调出一两年前的历史数据）来进行分析。而表格顶部则会一直显示当前周期的SPC工艺参数(规格上下限，Cpk(控制过程能力)等信息。

2、工艺数据概览

可列出所有SPC工艺参数的规格上下限、Cpk、各种报警控制信息。

3、历史数据趋势图分析

 SPC与报警事件的历史数据紧密关联，用户可通过点击任意时间点显示对应SPC工艺参数变化情况以及相关报警、控制参数修改等情况，从而及时了解工艺参数发生变化的原因。还可对历史数据进行放大／缩小／向前搜索／向后搜索等功能，便于客户分析。

4、判断当前生产情况

5、追溯指定时间段的产品质量数据

可以检测实时数据，并对过去的上千模数据加以保存，还可通过数据库查询过去2年内的历史数据。 

6、预判未来可能出现的产品质量问题

广东福能注胚系统中的SPC能让客户生产带来稳定的品质和智能的生产。